MT1 ROBOT SPAZZATRICE DOTATO DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE
CARATTERISTICHE
Programmazione intelligente: Schedulazione e chiamata manuale Fino a 1800 ㎡/ora in mod. standard Fino a 6000 ㎡/ora in mod. mirata Capacità 35 L Autonomia 4-8 ore a seconda della modalità Velocità 0,2 - 1,2 m/s Ricarica automatica Navigazione Lidar SLAM + Visual SLAM Generazione report sul lavoro eseguito Spazio di passaggio 75 cm
VANTAGGI
Efficienza e produttività: Il robot MT1 automatizza compiti ripetitivi, liberando risorse e aumentando la produttività
Precisione e qualità: La tecnologia avanzata del MT1 garantisce risultati accurati, riducendo errori e migliorando la qualità
Flessibilità: Il design modulare consente al MT1 di adattarsi facilmente a diverse applicazioni in vari settori
Facilità d'uso: L'interfaccia intuitiva rende semplice la programmazione e l'integrazione, anche per chi non ha competenze tecniche
Risparmio sui costi: Automatizzando i processi, il MT1 riduce i costi operativi e aumenta il ritorno sull'investimento
Sicurezza: Con sistemi di sicurezza avanzati, il MT1 opera in sicurezza accanto al personale, riducendo il rischio di infortuni
Il robot MT1 non ha paura di affrontare sporco di qualsiasi dimensionee
Le spazzole a doppio disco sono in grado di affrontare con facilità i detriti più ingombranti, mentre puliscono in modo efficace polvere e sporco più fine. Utilizza una ventilazione a pressione negativa ad alto flusso e un filtro estremamente efficiente per intrappolare le particelle nel contenitore dei detriti, prevenendo efficacemente l'inquinamento secondario. 35 L capacità serbatoio detriti
Navigazione precisa
Grazie al moderno sistema di sensori Lidar SLAM + Visual SLAM può muoversi autonomamente e in sicurezza negli spazi di lavoro. È progettato per affrontare aree fino a 100.000 metri quadrati con un lavaggio a secco di livello professionale.
RICONOSCIMENTO DEI RIFIUTI TRAMITE IA
Il PUDU MT1 è equipaggiato con telecamere dotate di intelligenza artificiale, capaci di riconoscere e classificare in tempo reale diverse tipologie di rifiuti. Queste telecamere sfruttano algoritmi di deep learning per apprendere e migliorare continuamente le loro prestazioni, grazie a un costante aggiornamento del database.
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